Serlêdanên Nûjen û Trendên Pêşerojê yên Zehmetkêşiya Hunerî di Tenduristiyê de

Zehmetiya çêkirî (AI) bi kapasîteyên xwe yên teknolojîk ên ku bi lez pêşde diçin pîşesaziya lênihêrîna tenduristiyê ji nû ve diafirîne. Ji pêşbîniya nexweşiyê bigire heya arîkariya neştergerî, teknolojiya AI-ê karîgerî û nûbûnek bêhempa di pîşesaziya lênihêrîna tenduristiyê de derdixe. Ev gotar dê bi kûrahî rewşa heyî ya serîlêdanên AI-ê di lênihêrîna tenduristiyê de, kêşeyên ku ew pê re rû bi rû ne, û meylên pêşkeftina pêşerojê bikole.

1. Serîlêdanên sereke yên AI-ê di lênihêrîna tenduristiyê de

1. Tespîtkirina zû ya nexweşiyan

AI bi taybetî di tespîtkirina nexweşiyê de girîng e. Mînakî, bi karanîna algorîtmayên fêrbûna makîneyê, AI dikare di çirkeyan de mîqdarên mezin ên wêneyên bijîjkî analîz bike da ku anormaliyan bibîne. Bo nimûne:

Teşhîsa penceşêrê: Teknolojiyên wênekêşiyê yên bi alîkariya AI-ê, mîna DeepMind-a Google-ê, di rastbûna tespîtkirina zû ya kansera pêsîrê de ji radyologan derbas bûne.

Nîşandana nexweşiya dil: Nermalava analîzê ya elektrokardiogramê ya bingehîn a AI-ê dikare zû arîtmiyên gengaz nas bike û karîgeriya tespîtkirinê baştir bike.

2. Tedawiya kesane
Bi yekkirina daneyên genomîk ên nexweşan, tomarên bijîjkî, û adetên şêwaza jiyanê, AI dikare ji bo nexweşan planên dermankirina kesane xweş bike, mînakî:

Platforma onkolojiyê ya IBM Watson hate bikar anîn da ku ji bo nexweşên penceşêrê pêşniyarên dermankirina kesane peyda bike.

Algorîtmayên fêrbûna kûr dikarin li ser bingeha taybetmendiyên genetîkî yên nexweşan bandoriya dermanan pêşbîn bikin, bi vî rengî stratejiyên dermankirinê xweştir bikin.

3. Alîkariya cerahî
Operasyona bi alîkariya robotan girîngiyek din a yekbûna AI û dermanê ye. Mînakî, robotê neştergerî ya da Vinci algorîtmayên AI-ya rastîn bikar tîne da ku rêjeya xeletiya neştergeriyên tevlihev kêm bike û dema başbûnê piştî emeliyatê kurt bike.

4. Rêveberiya tenduristiyê
Amûrên kincên biaqil û sepanên şopandina tenduristiyê bi algorîtmayên AI-ê ve analîza daneya rast-demê ji bikarhêneran re peyda dikin. Bo nimûne:

Fonksiyona şopandina rêjeya dil di Apple Watch de algorîtmayên AI-ê bikar tîne da ku bikarhêneran bi bîr bîne ku dema ku anormalî têne tespît kirin muayeneyên din bikin.
Platformên AI-ê yên rêveberiya tenduristiyê yên wekî HealthifyMe alîkariya bi mîlyonan bikarhêneran kiriye ku tenduristiya xwe baştir bikin.
2. Zehmetiyên ku di warê bijîjkî de ji hêla AI ve rû bi rû ne
Tevî perspektîfên xwe yên berfireh, AI hîn jî di warê bijîjkî de bi pirsgirêkên jêrîn re rû bi rû dimîne:

Nepenî û ewlehiya daneyê: Daneyên bijîjkî pir hesas e, û modelên perwerdehiya AI-ê daneya girseyî hewce dike. Çawa parastina nepenîtiyê bûye pirsgirêkek girîng.
Astengiyên teknîkî: Mesrefên pêşkeftin û sepanê yên modelên AI-yê zêde ne, û saziyên bijîjkî yên piçûk û navîn nikarin wê bidin.
Pirsgirêkên exlaqî: AI di biryarên tespîtkirin û dermankirinê de rolek girîng dilîze. Meriv çawa piştrast dike ku dadbariyên wê exlaqî ne?
3. Meylên pêşkeftina pêşerojê yên îstîxbarata sûnî
1. Têkiliya daneya multimodal
Di pêşerojê de, AI dê cûrbecûr daneyên bijîjkî, di nav de daneyên genomîk, tomarên bijîjkî yên elektronîkî, daneyên wênekirinê, û hwd., bi berfirehî yek bike, da ku pêşnîyarên teşhîs û dermankirinê berfirehtir û rasttir peyda bike.

2. Xizmetên tibî yên nenavendî
Karûbarên bijîjkî û telemedicine yên mobîl ên li ser bingeha AI-ê dê populertir bibin, nemaze li deverên dûr. Amûrên tespîtkirina AI-ê yên kêm-mesref dê ji bo deverên ku çavkaniyên bijîjkî yên kêm in çareseriyan peyda bikin.

3. Pêşveçûna dermanê otomatîk
Serîlêdana AI-ê di warê pêşkeftina dermanan de her ku diçe mezin dibe. Paqijkirina molekulên dermanan bi algorîtmayên AI-ê ve çerxa pêşkeftina dermanên nû pir kurt kiriye. Mînakî, Insilico Medicine teknolojiya AI-ê bikar anî da ku dermanek nû ji bo dermankirina nexweşiyên fibrotîk pêşve bixe, ku tenê di 18 mehan de ket qonaxa klînîkî.

4. Kombînasyona AI û Metaverse
Têgîna metaverse ya bijîjkî derdikeve pêş. Dema ku bi teknolojiya AI-ê re were hev kirin, ew dikare bijîjk û ​​nexweşan jîngehek perwerdehiya cerahîya virtual û ezmûna dermankirina dûr peyda bike.